小波消噪在微弱信号检测中的应用  

Application of Wavelet De-noising in Weak Signal Detection

作　　者：张毅[1] 杨秀霞[1] 

机构地区：[1]山东烟台海军航空工程学院控制工程系,264001

出　　处：《微计算机信息》2006年第01S期113-114,221,共3页Control & Automation

基　　金：湖北省自然科学基金(2003ABA050)

摘　　要：从信号去噪的角度对小波变换作了分析,并且对用非线性小波从噪声中提取有用信号的算法作了对比研究,给出了几种方法的综合方法——变阈值消噪方法,以得到更好的消噪效果。应用对微弱检测信号的仿真试验验证了变阈值消噪算法的优越性。Viewed from signal de-noising, the wavelet analysis theory is introduced. The several algorithms of extracting useful signal from noise using the nonlinear wavelet are compared and the synthesis method, that is, vary threshold quantity de-noising method is provided to get the better effect. The simulation test using the weak signal detection demonstrated the superiority of the vary threshold quantity de-noising method.

关 键 词：小波消噪 微弱信号检测 变阈值消噪 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]