检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《太原师范学院学报(自然科学版)》2005年第4期18-21,共4页Journal of Taiyuan Normal University:Natural Science Edition
摘 要:文章介绍了如何利用数据仓库技术和联机分析处理技术准确、高效地实现出版发行业务数据分析.首先介绍了数据仓库、联机分析处理、多维数据集的建立与实现等关键技术,而后描述了业务分析决策系统的体系结构,最后重点介绍了在业务分析决策系统的建立过程中数据仓库的建立的实现技术.There introduces exactly about how to take advantage of Data Warehouse technology and OLAP technology to carry out data analysis exactly and in high efficiency. We typically exploit how to collect and organize large quantities of data of business, and typically exploit OLAP technology to analyze business data, and establish the business decision-making system on the basis of these, lays emphasis on technologies about implement of Data Warehouse's establishment in the process of establishing the business decision-making system.
关 键 词:数据仓库 联机分析处理(OLAP) 多维数据集(CUBE)
分 类 号:TP311.132[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.117