最小二乘子空间相交方法用于浅海目标方位估计  

Least square approach for subspace intersection method of bearing estimation in shallow water

作　　者：张爱民[1] 林京[1] 黄晓砥[1] 

机构地区：[1]中国科学院声学研究所

出　　处：《哈尔滨工程大学学报》2006年第1期1-4,14,共5页Journal of Harbin Engineering University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10174087)

摘　　要：对于浅海目标方位估计问题,由于多简正波传播的影响,导致基于平面波假定的方位估计算法存在较大偏差,对低频声源的影响尤其明显.子空间相交方法为一种高分辨率无偏估计算法,该方法利用了各号简正波的波数.然而,子空间相交方法需要求解一个奇异矩阵的QR分解,数值稳定性较差.文中从子空间相交方法的基本原理出发,提出了最小二乘子空间相交方法,包括约束最小二乘子空间相交方法和总体最小二乘子空间相交方法。仿真实验表明,文中提出的最小二乘子空间相交方法比原子空间相交方法具有更好的性能.To address the challenge of bearing estimation in shallow water, a least square approach for subspace intersection method is proposed. The proposed method includes a constrained least square subspace intersection and total least square subspace intersection. It is shown that MUSIC （multiple signal characterization） is a special case of constrained least square subspace intersection when the received signal only contains one normal mode. Simulations show that the performance of the proposed least square subspace intersection method is better than that of the original subspace intersection（SI）.

关 键 词：方位估计 简正波 子空间相交 最小二乘 

分 类 号：TN973.3[电子电信—信号与信息处理]