一种面向视觉效应的快速图像检索方法  

Image Retrieval Using Nonlinear Quantification of Region's Area and Nonlinear Mapping of the Number of Regions

作　　者：宋坤[1] 程小平[1] 

机构地区：[1]西南师范大学计算机与信息科学学院,重庆400715

出　　处：《计算机科学》2006年第2期248-251,共4页Computer Science

摘　　要：本文提出了一种面向视觉效应的图像检索方法——ACH & GCH RM,该方法在进行相似性度量时,将“面积一颜色”联合直方图(Atea-Color Histogram,ACH)融合到了传统的全局颜色直方图(Global Color Histogram,GCH)之中,由于在构造 ACH 的过程中进行了区域面积的非线性量化和区域数目的非线性映射,该检索方法具有更接近人眼视觉特性的优点。而压缩技术的使用使得两种直方图融合后仍具有较快的检索速度。Feature descriptor is one of the key technologies for content-based image retrieval. In this paper,a Area Color Histogram is proposed to be combined with the traditional Global Color Histogram. By using nonlinear quantification of the region＇s area and nonlinear mapping of the number of regions, the combination makes retrieval results more closed to human vision when compared to the case where Global Color Histogram is used only. Moreover,fast retrieval speed is available by compacting the storage of Area-Color Histogram.

关 键 词：人眼视觉特性 区域面积 区域数目 非线性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TS105.11[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]