基于BP神经网络的电机软起动器控制策略研究  

Study on Induction Motor Soft-starter Control Based on BP Neural Network

作　　者：黄文婷[1] 宋稳力[1] 

机构地区：[1]武汉大学电气工程学院

出　　处：《变频器世界》2006年第2期63-65,共3页The World of Inverters

摘　　要：软起动器采用交流调压电路来控制电机的起动,已经广泛使用于各种电机,如风机、压缩机、水泵等的控制场合。本文提出了一种基于BP神经网络控制的软起动器控制策略,根据电机的转矩、速度以及负载来精确计算晶闸管触发角,通过建立模型、仿真,得出该控制策略的控制效果是稳定、有效而且非常有发展前景。Soft starters are used as induction motor controllers in many applications. This paper describes a BP neural network based ac controller applied in induction motor intelligent soft starter. According to given torque and speed of the motor, the controller can work out the firing angle exactly.For that purpose, a model was set up and emulated, the results it given was satisfactory and promising.

关 键 词：软起动 神经网络 交流调压 触发角 

分 类 号：TM273[一般工业技术—材料科学与工程]