解析金和铂的流动注射-化学发光动力学曲线的研究  

Study of analysis the flow injection - chemiluminescence kinetic curve of Au and Pt

作　　者：刘名扬[1] 王红霞[1] 张海涛[1] 陈淑桂[1] 王洪艳[1] 

机构地区：[1]吉林大学化学学院,吉林长春130026

出　　处：《计算机与应用化学》2006年第2期190-192,共3页Computers and Applied Chemistry

基　　金：国土资源部地质调查课题(20002010008026)

摘　　要：本文结合中国地质调查项目,用本实验室编制的自学习人工神经网络解析金和铂的流动注射-化学发光法动力学曲线,提出了一种不需要分离、在线、灵敏地同时测定痕量金和铂的方法。以Luminol-H2O2作化学发光试剂,用阳离子交换树脂在线吸附大多数金属离子的干扰,用EDTA作掩蔽剂消除残余的干扰元素。方法可以校正部分实验误差,对金和铂的模拟混合样品的浓度预测,分析结果的相对误差≤20％。In this paper, an on-line and sensitive artificial neural networks （ANN） analysis to the kinetic curve of flow injection-chemiluminescence （FI-CL） have been developed to determine simultaneously the trace amounts of Au and Pt,without the boring process of separating them. Luminol-H2O2 has been used as luminescent reagents. After separation most metal ions by Cationic exchange resin on line, EDTA was used as the mask to dispel the effect of residual interference elements. The relative error （RE） of detecting the simula tive mixed samples of Au and Pt≤20%.

关 键 词：人工神经网络 解析 流动注射 化学发光 动力学曲线 

分 类 号：O651[理学—分析化学]