广义半参数回归模型中渐近有效的若干结果  

Some Results on Asymptotic Efficiency in A Generalized Serniparametric Regression Model

作　　者：梁华[1] 高集体[2] 

机构地区：[1]中国科学院系统科学研究所,北京100080 [2]中国科学技术大学,合肥230026

出　　处：《应用概率统计》1996年第2期213-220,共8页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：考虑Y=f(X,β_0)+g(T)+ε,f(.,.) 为一定义在R^(b_1)×R^p上的已知函数,g(.)是一未知函数β_0是一p×1待估向量。本文综述了关于β_0估计的渐近正态性,渐近正态意义下有效性,二阶渐近有效性,Bahadur渐近有效性等方面已取得结果。Consider Y = f(X,β0) + g(T) + e. f(.,.) is a given function defined on Rb1 x Rp, g(.) is an unknown smooth function, β0 is a p x 1 vector to be estimated. This paper summerizes the known results on asymptotic normality, efficiency under the sense of asymptotic normality, second order asymptotic efficiency ans Bahadur asymptotic efficiency of the estimates of β0.

关 键 词：广义 渐近有效性 半参数回归模型 渐近正态估计 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]