检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:梁秀霞[1] 张彩明[1] 徐琳[2] 张爱武[1]
机构地区:[1]山东大学计算机科学与技术学院,济南250061 [2]国家自然科学基金委员会信息科学部,北京100085
出 处:《计算机辅助设计与图形学学报》2006年第3期401-405,共5页Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
基 金:国家自然科学基金(60403036);教育部博士点基金(20020422030)
摘 要:为避免直接求解基于L∞距离的带约束逼近的非线性最优解引起的复杂性,提出了一种把降阶逼近曲线分解为基本曲线和修正曲线的降阶方法.基本曲线利用约束Legendre多项式可得到显式解,且保证降阶后曲线满足要求的边界插值条件;修正曲线的控制顶点由降阶逼近曲线和原曲线的差定义,能够在L∞范数意义下极小化降阶逼近曲线与原曲线的误差.文中方法以简单稳定的方式实现保端点插值的一次降多阶,并达到L∞范数意义下对原曲线的近似最佳逼近.最后通过实例说明了文中方法的有效性.To avoid the complexity that arose from directly solving the constrained optimization in L∞ norm, we present a new method, which decomposes the approximation curve into two parts: the basic curve and the correction curve. The basic curve can be explicitly obtained by using constrained Legendre polynomials, and it satisfies the constrained conditions imposed on the approximation curve. The correction curve, whose control points are defined by the difference between the original curve and the approximation curve, is used to minimize the error in L∞ norm. The new method performs multi-degree reduction at one time in a steady and simple way, and achieves near optimal uniform approximation. Examples are included to show the performance of new method.
关 键 词:BÉZIER曲线 降阶 约束Legendre多项式 基本曲线 修正曲线
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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