基于神经网络的信息融合技术在汽车故障诊断中的应用  

Application of Information Blending Method Based on Neural Network in Faulty Diagnosis of Automobile

作　　者：李靖[1] 吕宝军[2] 

机构地区：[1]辽宁省交通高等专科学校,辽宁沈阳110122 [2]沈阳农业大学高等职业技术学院,辽宁沈阳110122

出　　处：《辽宁省交通高等专科学校学报》2005年第4期36-37,共2页Journal of Liaoning Provincial College of Communications

摘　　要：本文分析了现代汽车故障诊断的特点,说明了用融合技术进行汽车故障诊断的优势,构建了基于BP神经网络的信息融合结构,用以汽车故障诊断,提高了汽车故障诊断效率和准确性。This article analyses the characteristics of faulty diagnosis of modem automobile,and states the advantage of information blending method used in faulty diagnosis of automobile. It forms information blending structures with neural network , by which the efficiency and veracity are improved.

关 键 词：汽车 故障诊断 信息融合 神经网络 

分 类 号：U472.9[机械工程—车辆工程]