SVM算法及其应用研究  

Algorithm of SVM and its Application

作　　者：邵华平[1] 覃征[1] 游诚曦 

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049 [2]广铁集团机务处,广东广州510000

出　　处：《兰州交通大学学报》2006年第1期104-106,共3页Journal of Lanzhou Jiaotong University

摘　　要：采用将支持向量机-模糊预测控制应用于列车自动控制系统的方法,解决了目前列车自动控制中,启动控制过程平稳性不高的问题.首先给出模糊预测控制的有限样本的预测学习方法.在此基础上,设计了基于支持向量机-模糊预测控制方法,并把该方法应用于列车的启动控制过程中,通过仿真实验验证了改进的有效性.The problem of low stability in train＇s start-up process is solved by the approach of automatic control based on SVM and intelligent decision. In this paper, an intelligent decision control algorithm with limited samples is proposed firstly. On the basis of that,a control way is came up with, which is used in the process of train＇s start-up and verified by simulation.

关 键 词：支持向量机 模糊预测 列车自动控制 

分 类 号：U284.48[交通运输工程—交通信息工程及控制]