对改进的自适应BP算法中参数研究  

Study on the parameters in the improved adaptive BP algorithm

作　　者：高颖[1] 张双杰[1] 王丽娟[1] 刘玉忠[1] 李军[1] 

机构地区：[1]河北科技大学材料科学与工程学院,河北石家庄050054

出　　处：《合肥工业大学学报（自然科学版）》2006年第3期281-283,299,共4页Journal of Hefei University of Technology：Natural Science

摘　　要：文章以预测开式冷挤压中极限变形程度的BP网络模型为例,针对改进的BP算法,讨论神经元作用函数、初始学习率及隐层节点数等对预测准确性的影响;确定了各参数的选择范围和选择比较理想的网络结构;为更好地预测极限变形程度具有重要的使用价值。The improved BP algorithm is adopted to predict the maximum reduction in open-die cold extrusion. The effects of the neuron function, original learning ratio, numbers of the hidden-layer node on prediction accuracy are discussed, the selection ranges of the parameters are determined,and a perfect network is introduced, which is important to predict the maximum reduction exactly.

关 键 词：神经网络 BP算法 开式冷挤压 极限变形程度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]