Pitman准则下带有半序约束的最大似然估计的优良性  

Optimality of Restricted MLE under the Pitman Criterion

作　　者：宋海燕[1] 宋立新[2] 

机构地区：[1]吉林大学数学研究所,长春130012 [2]大连理工大学应用数学研究所,辽宁省大连116024

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》2006年第2期143-149,共7页Journal of Jilin University:Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10201006;10431010);东北师范大学自然科学青年基金(批准号:20060105)

摘　　要：利用正态总体的性质,证明了当二维正态总体的均值满足一个或两个线性不等式约束时,其线性函数的最大似然估计在Pitman准则意义下优于无约束时线性函数的最大似然估计.It is proved by means of the properties of normal populations that the restricted Maximum Likelihood Estimates （ MLE ） of linear function of the mean under the Pitman criterion is more optimal than the maximum likelihood estimates of the linear function of the mean without restrictions if the mean of two-dimensional normal population satisfies one or two linear inequality restrictions.

关 键 词：PITMAN准则 有约束的最大似然估计 投影 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]