检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张红蕾[1] 宋建社[1] 张宪伟[1] 赵延[1]
机构地区:[1]第二炮兵工程学院信息工程研究所,西安710025
出 处:《影像技术》2006年第1期48-50,23,共4页Image Technology
基 金:国家自然科学基金资助项目(批准号:60272022)
摘 要:本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大,而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点,提出了一种SAR与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行:首先使用粗糙集理论选取图像特征,在此基础上,对特征提取后的图像进行配准,配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法,配准精度在一个像素以内,最后采用相关性加权的方法对配准后的SA R图像与多光谱图像进行融合。融合实验以LandSat的T M图像与R adsat的SA R图像为例,实验结果表明该方法取得了较好的融合效果。Considering the features of multi-spectrum and SAIL remote sensing images,a new data fusion approach has been proposed in this paper.This method includes three parts:Firstly,the characters of two kinds of images are selected by means of Rough-Set theory.Then,a new image registration method is presented based on the theory of approximately normal distribution.This makes the registration errors of experiment images lower than a pixel.At last,the fusion method based on correhtion weighting approach for SAR and multi-spectrum images is researched.With the images of Landsat TM and Radsat SAIL,experiment results show that the algorithm is available.
关 键 词:合成孔径雷达 图像融合 图像配准 粗糙集 特征提取
分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]
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