一类神经网络模型的平衡点的收敛速率  

Convergent rate of certain neural network models s.n.

作　　者：高风昕[1] 曲贺梅[1] 

机构地区：[1]黄淮学院数学科学系,河南驻马店463000

出　　处：《周口师范学院学报》2006年第2期25-27,共3页Journal of Zhoukou Normal University

摘　　要：研究了一类神经网络,包括Hopfield神经网络和细胞神经网络,从神经网络的互连矩阵以及神经元输入输出的激励函数出发,建立了全局情况下的指数收敛速率的估计和指数稳定性的结论.In this paper , we study a class of neural networks , which includs Hopfield neural network and cellar neural network Starting from inter connection matrix of neural nexwork and celler inputing and outpufing encouraging function. We obtain the conclusion of global exponential stability and the estimate value of exponential covergent rate under some conditions.

关 键 词：神经网络 收敛速率 稳定性 

分 类 号：O189[理学—数学]