航海问卷调查中不完全数据的补缺方法研究  

Study of Replenishing Method for Incomplete Data in Navigation Questionnaire

作　　者：杨神化[1] 应士君[1] 施朝健[1] 

机构地区：[1]上海海事大学

出　　处：《中国航海》2006年第1期9-12,25,共5页Navigation of China

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(A0410023)

摘　　要：探讨期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法在处理不完全数据统计中的应用,通过EM补缺,扩大统计样本数量,以避免航海科研中常常发生的问卷调查数据的缺失而造成统计分析的困难,从而提高了参数估计精度。然后运用电子表格方法对一个实例进行描述、建模和求解,避免了繁琐的计算和编程工作,为广大航海科研与实践管理工作者提供一种方便、有效的数据处理方法。The application of EM（Expectation Maximization） algorithm in the statistics of incomplete data is studied, which can enlarge the volume of statistical samples so as to avoid the difficulty of statistics and analysis resulted from questionnaire data missing in navigation research, and further to improve the precision of parameter estimation. The Spreadsheet method is used for describing and modeling an example and then for obtaining solution to avoid cockamamie calculation and complex programming. It provides a convenient and effective data processing method for marine managers and workers.

关 键 词：水路运输 航海 调查 期望最大化算法 数据缺失 补缺 

分 类 号：U676.2[交通运输工程—船舶及航道工程]