置信区间分析法在BP神经网络中的应用研究  

The Research About the Application of the Confidence Interval Analysis in BP Neural Network

作　　者：王正武[1] 任喜风[2] 张瑞平[1] 

机构地区：[1]解放军空军第一航空学院,河南信阳464000 [2]郑州轻工业学院,河南郑州450002

出　　处：《数理统计与管理》2006年第2期156-160,共5页Journal of Applied Statistics and Management

摘　　要：如何对神经网络的应用效果进行评估,备受关注,文章用置信区间分析法,对网络训练结果的可信度进行评估,用以指导训练样本的选择;应用表明,该方法能简化学习过程并有效提高网络精度。How to evaluate the application results of the neural network is widely concerned, the paper uses the confidence interval analysis to evaluate the confidence bounds of the output results, which can guide to select training sampies. The application reveals it can simplify the process and increase the precision greatly.

关 键 词：置信区间 神经网络 可信度 评估 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]