基于模糊信息增益的图像相关性度量  

A New Image Correlation Analysis Based on Fuzzy Information Gain

作　　者：沈红斌[1] 杨杰[1] 刘小军[1] 陈宁江 

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 [2]飞利浦东亚实验室,上海200070

出　　处：《上海交通大学学报》2006年第3期466-470,共5页Journal of Shanghai Jiaotong University

基　　金：中法先进计划项目(PRASI03-032)

摘　　要：针对图像中所含有的统计概率不确定信息以及模糊不确定信息,提出了一种综合图像概率信息与模糊信息的新模糊信息增益度量方法来比较目标图像与参考图像之间的相关度,从而为图像相关匹配与检索提供强有力的依据.实验结果表明,该方法是有效的.Based on the statistic and the fuzzy uncertainty information in an image, a new fuzzy information gain method was proposed to measure the distinctness between the object image and the reference image, which provides a new criterion for image matching or retrieval. The experimental results demonstrate the effectiveness of the new method.

关 键 词：模糊信息 图像匹配 相似性度量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]