杨杰

作品数:411被引量:2540H指数:23
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发文领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生理学更多>>
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所获基金:国家自然科学基金教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
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基于自监督的深度神经网络稳健性提高方法
《厦门大学学报(自然科学版)》2022年第6期1010-1020,共11页李佳文 方堃 黄晓霖 杨杰 
深度神经网络在多种人工智能任务中有广泛的应用,然而研究表明深度神经网络在对抗样本的攻击下会输出完全错误的预测结果,整体模型的准确性受到很大影响.如何提高网络针对对抗样本的稳健性,是研究者亟需解决的问题.本文提出了一种基于...
关键词:深度神经网络 稳健性 自监督 对抗攻击 图像去噪 
基于决策融合和模型更新的红外目标跟踪方法被引量:1
《计算机仿真》2021年第10期111-115,共5页李佳文 李建 彭程 杨杰 
红外图像中的目标跟踪技术在导弹制导等领域有着广泛的应用,是现代化军事实力不可缺少的一部分。传统方法主要构建目标的轮廓纹理模型,但对于模糊目标、快速移动目标或存在外界遮挡等情况并不鲁棒。提出一种基于动态决策融合和自适应模...
关键词:目标跟踪 红外图像 决策融合 自适应算法 
基于梯度关系和局部连通性的红外小目标检测方法
《上海航天(中英文)》2020年第5期113-118,共6页李佳文 李建 杨杰 
上海航天科技创新基金(SAST2017‑100)。
红外图像中的弱小目标检测技术在精确制导等领域有着广泛的应用,是提升现代军事实力的关键环节。传统的目标检测算法主要基于背景抑制和目标显著性两个方面,但往往不适用于色差较大、干扰较多的复杂环境。本文提出一种基于梯度检测和局...
关键词:目标检测 红外图像 梯度关系 局部连通性 自适应阈值 
基于改进背景减法的视频图像运动目标检测被引量:21
《计算机工程与设计》2020年第5期1367-1372,共6页左军辉 贾振红 杨杰 Nikola KASABOV 
国家自然科学基金项目(U1803261)。
为解决传统背景减法在动态背景下受噪声干扰和运动目标检测准确性不高的问题,提出一种基于改进背景减法的视频图像运动目标检测方法。在背景建模阶段,为易于计算和提高检测精度,采用基于GMM的图像块均值方法重构背景模型;在目标检测阶段...
关键词:背景减法 背景模型 数学形态学 自适应背景更新 运动目标检测 
近红外光谱的选择比率竞争群体分析的变量选择算法
《光谱学与光谱分析》2020年第4期1056-1062,共7页王玉喜 贾振红 杨杰 Nikola K Kasabov 
国家自然科学基金项目(U1803261和61665012);中华人民共和国教育部国际科技合作项目(2016-2196)资助。
光谱分析是化学计量学的一个重要应用方向,并已被广泛应用到各个领域,其中光谱变量选择又是光谱分析的重要环节。研究不同的变量选择方法客观地识别有用的信息变量和消除无关或干扰变量十分关键。提出了一种新的变量选择方法,命名选择...
关键词:变量选择 选择比率 自适应加权采样 群体模型分析 蒙特卡罗采样 
基于对比度和梯度分布的红外弱小目标检测被引量:3
《上海航天》2019年第5期89-93,共5页王露 刘明娜 杨杰 
航天先进技术联合研究中心技术创新项目(USCAST2016-8)
红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重...
关键词:红外弱小目标检测 多尺度局部对比度 局部梯度分部 红外图像 
基于支持向量回归与多核集成的红外成像导引头抗干扰性能评估方法被引量:4
《上海航天》2019年第5期94-98,共5页葛辰杰 陆志沣 洪泽华 马潮 余海鸣 赖鹏 乔宇 杨杰 
航天先进技术联合研究中心技术创新项目基金(USCAST2015-13,USCAST2016-23,USCAST2016-8);上海航天科技创新基金(SAST2016008,SAST2017100,SAST2016085)
面对着日益复杂的对抗环境,红外成像导引头的抗干扰性能需要不断提高。如何全面、客观、准确地对红外成像导引头的抗干扰性能进行评估,是一项急需解决的难题。针对传统基于支持向量机的评估方法中单核学习能力的不足,提出了一种基于支...
关键词:红外成像导引头 性能评估 支持向量回归 多核学习 
基于小波变换和Retinex结合的遥感图像的薄云去除被引量:9
《激光杂志》2019年第10期77-80,共4页杨晓倩 贾振红 杨杰 Nikola KASABOV 
国家自然科学基金(No.61665012);教育部国际合作研究项目(No.2016-2196)
去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex结合的遥感薄云去除算法,先将遥感薄云图像进行小波分解,对分...
关键词:薄云去除 遥感图像 小波变换 单尺度Retinex 
数字全息再现的散斑噪声消除和细节保留
《激光杂志》2019年第9期34-37,共4页任如勇 贾振红 杨杰 Nikola Kasabov 
国家自然科学基金(No.61665012、11803261)
数字全息光源的相干性缺点导致了全息再现散斑噪声的产生,严重影响到了全息重建的质量。虽然许多降低数字全息再现图像中散斑噪声的先进算法已经达到了良好的效果,但是在处理图像散斑噪声的过程中模糊了图像的细节,丢失了图像纹理的信...
关键词:数字全息 引导滤波 图像分割 三维块匹配算法(BM3D) 
利用双差异图和PCA的SAR图像变化检测被引量:7
《计算机工程与设计》2019年第7期2002-2006,共5页刘陆洋 贾振红 杨杰 Nikola Kasabov 
教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目(2014-2029、2016-2196)
为减少噪声对SAR图像变化检测分类结果的影响,提高最终的检测精度,提出一种结合双差异图与PCA-FCM的SAR图像的变化检测算法。通过对数比法和均值比法得到同一地区的两幅差异图,两幅差异图通过合成规则得到最终的差异图,将合成的差异图...
关键词:差异图 SAR图像 变化检测 主成分分析(PCA) 模糊C均值聚类(FCM) 
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