基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器设计  

New design approach to FIR filter based on particle swarm optimization algorithm

作　　者：夏利霞[1] 谢菊芳[1] 杨艳芹[1] 侯义峰[1] 肖磊[1] 

机构地区：[1]湖北大学物理学与电子技术学院,湖北武汉430062

出　　处：《湖北大学学报（自然科学版）》2006年第1期51-53,56,共4页Journal of Hubei University：Natural Science

摘　　要：探讨FIR数字滤波器设计的粒子群优化算法及其实现.它根据预期频率特性的设计要求,建立优化模型,并通过快速粒子群算法求解其优化值.所得的序列使对应FIR滤波器较好地满足了预期频率特性指标,设计方法简单实用,具有很高的灵活性和鲁棒性.并且较遗传算法有更快的收敛速度,数值实验表明了本方法的有效性.In this paper we put forward a new design FIR method though particle swarm optimization （PSO） Base on the target frequency characteristics, we establish the optimization model and solve it by high speed PSO algorithm. The result can make the FIR filter perfectly fit the requirement of target characteristics. The method is simple and practical with high flexibility and robustness. Numerical experiments prove the efficiency of this method.

关 键 词：粒子群算法 FIR滤波器 函数优化 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]