多带同步模型用于噪声环境下语音识别  

Multi-band Synchronization Model for Speech Recognition Under Noisy Condition

作　　者：孙暐[1] 吴镇扬[1] 

机构地区：[1]东南大学无线电系,南京210096

出　　处：《中国工程科学》2006年第3期31-34,38,共5页Strategic Study of CAE

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60272044);"九七三"国家重点基础研究发展计划资助项目(2002CB312102)

摘　　要：根据人耳听觉特性,提出新的同步多带最大似然线性回归算法用于噪声环境下语音识别。该算法采用最大似然作为参数估计准则,利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿,有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。Based on perception characteristic of human ear, this paper proposes synchronization multi-band maximum likelihood linear regression algorithm for robust speech recognition under noisy condition. The algorithm utilizes maximum likelihood as estimation criteria to compensate the effects of noisy condition withmulti-band synchronization model and noise corruption assumption. The tests show that the proposed algorithm improves the performance of recognition system effectively.

关 键 词：隐马尔可夫模型 最大似然 多带同步模型 语音识别 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]