基于同向梯度扩散的图像去噪方法  

Image denoising method based on the same direction gradient diffusion

作　　者：曾勋勋[1] 陈飞[1] 王美清[1] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机科学学院,福建福州350002

出　　处：《福州大学学报（自然科学版）》2006年第2期199-202,共4页Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition)

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(A0510005);福州大学科技发展基金资助项目(2005-XQ-16)

摘　　要：在Perona-Malik模型基础上对扩散系数进行改进,引入了同向梯度扩散函数.实验结果表明,改进后的平滑方法既能更有效地消除图像中孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.An improved method is proposed by adding the same direction gradient diffusion to the Perona - Malik model, and it＇s proved by experiments to be able to remove the isolated noise more effectively as well as to preserve the edges better.

关 键 词：图像去噪 各向异性扩散 同向梯度扩散 Perona—Malik模型 

分 类 号：TP191[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]