神经网络在计算柴油添加剂降低碳烟排放中的应用  

Application of Neural Network in Calculating the Effect of Diesel Fuel Additives on Reducing the Smoke Emissions from Diesel Engines

作　　者：陈文华[1] 马林才[1] 

机构地区：[1]浙江交通职业技术学院汽车运用技术研究所,浙江杭州311112

出　　处：《内燃机》2006年第2期37-39,43,共4页Internal Combustion Engines

基　　金：浙江省交通厅科技计划项目(2003E06)

摘　　要：使用神经网络来扒合计算柴油添加剂降低碳烟排放效果的试验数据，从而获取更多的信息数据。通过计算，发现5种环烷酸盐柴油添加剂的最佳添加量主要集中在质量浓度为2‰～3‰之间，超过该范围，作用效果明显变缓。The neural network is used in calculating the experimental data Of diesel fuel additives used for lowering the smoke emission from diesel engines to obtain more information. The calculation results show that the optimal amount of the five naphthenates in the diesel fuel is between 2‰ and 3‰, above which means decreased moditieation effect.

关 键 词：神经网络 计算 柴油添加剂 发动机台架试验 

分 类 号：TK421.5[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]