多维非平稳高斯序列的超过数形成的点过程的渐近分布  

Asymptotic Distributions of Point Process Formed by Crossings Multivariate Non-stationary Gaussian Sequences

作　　者：杨春华[1] 

机构地区：[1]重庆文理学院数学与计算机科学系,重庆永川402160

出　　处：《重庆文理学院学报（自然科学版）》2006年第1期5-8,共4页Journal of Chongqing University of Arts and Sciences

基　　金：重庆市教委科学技术研究项目资助(批准号:KJO51203)

摘　　要：{Xk,k=1,…,n}={(XK1,…,Xkp),k=1,…,n}是多维标准化的高斯序列,uki,k∞=1,…,n,i=1,…,p为正实数.定义点过程:Ni(.)=∑k=1I{Xki>uki}I{kn}(.).在一定条件下,本文得到了p个分量点过程N1(.),…,Np(.)的渐近独立性.Let { Xk, k = 1,…, n } be a multivariate standard Gaussian sequence, uki, k = 1,… ,.n, i = 1, …, p, be positive real values define point processes. Ni（·）=∑k-1^∞I｜xki〉uki｜I｜k/n｜（·） Under certain conditions, it is shown the asymptotic independence of the p component point process N1 （·）,..., Np （·）.

关 键 词：多维高斯序列 非平稳高斯序列 点过程 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]