含有随机效应的增长曲线模型回归系数阵的BLUE  

The best linear unbiased estimate of regression coefficient matrix in the growth curve model with random effects

作　　者：严国义[1] 肖世永 

机构地区：[1]武汉化工学院理学院,湖北武汉430074 [2]枣阳市二中,湖北枣阳441200

出　　处：《武汉化工学院学报》2006年第2期79-81,85,共4页Journal of Wuhan Institute of Chemical Technology

摘　　要：应用Albert法给出了当设计阵、方差阵已知时,含有随机效应增长曲线模型回归系数阵B的可估函数KBL′(K,L均为已知的矩阵)方差矩阵在非负定意义下达到最小的最佳线性无偏估计,并证明了估计的优良性.Using Albert method, we obtain the best linear unbiased estimate of the unknown regression parameter matrix B＇s estimable linear function （K×L）Vec（B） by vectoring KBL’（under the meaning of matrix nonnegative definite） on condition that design matrices and covariance matrices are all known in the growth curve model with random effects and have given the proof of some optimal properties.

关 键 词：增长曲线模型 随机效应 最佳线性无偏估计 优良性 

分 类 号：O212.3[理学—概率论与数理统计]