线性模型中参数的平衡LS估计及其性质  被引量:12

The Balanced LS Estimation of the Regressive Coefficient in a Linear Model

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作  者:罗汉[1] 柏超[1] 

机构地区:[1]湖南大学数学与计量经济学院,湖南长沙410082

出  处:《湖南大学学报(自然科学版)》2006年第2期122-124,共3页Journal of Hunan University:Natural Sciences

基  金:国家自然科学基金资助项目(10101006)

摘  要:基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.Based on the idea of balanced loss function, we have presented a new standard for estimating the regressive coefficient of a linear model. Under the new standard, we have gained the parameter estimation and the necessary and sufficient conditions for its unbiasedness, efficiency and admissibility.

关 键 词:线性模型 参数估计 平衡LS估计 

分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]

 

参考文献:

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