检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓小炼[1] 王长耀[1] 王汶[2] 李向军[1] 叶发茂[1]
机构地区:[1]中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室,北京100101 [2]中国人民大学环境学院,北京100872
出 处:《计算机工程》2006年第8期204-206,共3页Computer Engineering
基 金:国家"863"计划基金资助项目(2003AA131170);中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02)
摘 要:提出了特征提取和灰度相关相结合的控制点匹配算法:应用新算法提取特征角点作为控制点,在模板匹配计算中,采用动态模板进行不等距搜索。试验结果证明,该算法能准确提取特征角点,具有较高的控制点匹配精度和运算效率,有较强的适应性和应用价值。This paper introduces an optimized point matching algorithm, the main idea is to extract ground control point by a new feature extraction method, and to search the sub image unequdistantly with dynamic template during template matching calculation. The result of the experiment demonstrates that the algorithm can extract valuable feature corners, and it has more matching accuracy and efficiency, and it also has more adaptability and applicable value.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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