李向军

作品数:7被引量:45H指数:3
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供职机构:中国科学院遥感应用研究所更多>>
发文主题:遥感遥感分类变化检测影像遥感影像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球生物学环境科学与工程更多>>
发文期刊:《海洋环境科学》《遥感技术与应用》《计算机工程》《高技术通讯》更多>>
所获基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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一种基于特征角点和动态模板的遥感影像控制点匹配算法被引量:3
《计算机工程》2006年第8期204-206,共3页邓小炼 王长耀 王汶 李向军 叶发茂 
国家"863"计划基金资助项目(2003AA131170);中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02)
提出了特征提取和灰度相关相结合的控制点匹配算法:应用新算法提取特征角点作为控制点,在模板匹配计算中,采用动态模板进行不等距搜索。试验结果证明,该算法能准确提取特征角点,具有较高的控制点匹配精度和运算效率,有较强的适应性和应...
关键词:特征角点提取 控制点匹配 动态模板 不等距搜索 
一种基于矢量图的区域变化检测方法被引量:3
《高技术通讯》2006年第6期566-569,共4页李向军 牛铮 邓小炼 林文鹏 
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX3-SW-338-4,KZCX1-SW-01-02),863计划(2003AA131170)资助项目.
提出了一种基于矢量图进行遥感影像的区域变化检测的方法,该方法通过将历史矢量图与当前影像进行匹配后叠加、设定全局变化系数与局部变化系数等步骤,对各矢量图斑区域内的影像DN值做统计分析,达到检测区域变化的目的。试算分析表明...
关键词:变化检测 矢量图 局部变化 总体变化 
基于遥感分类的博鳌地区生态变化评价被引量:5
《遥感技术与应用》2006年第3期193-199,共7页李向军 牛铮 邓小炼 丛丕福 李世华 袁金国 
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX3-SW-338-4;KZCX1-SW-01-02);国家高技术研究发展计划项目(863计划2003AA131170)
利用不同年份TM数据,使用遥感和景观分析的评价方法,并对博鳌镇及周边区域的生态安全状况进行了研究。在充分利用影像波段信息的基础上选取不同的波段组合,对最大似然方法和光谱角分类法做对比分析,并将对比的最优结果用于景观评价指数...
关键词:生态变化 遥感 分类 评价 
1998~2003年卫星反演的中国陆架海叶绿素a浓度变化分析被引量:18
《海洋环境科学》2006年第1期30-33,共4页丛丕福 牛铮 蒙继华 李向军 
国家重点基础研究发展规划项目资助(G2000077902);国家自然科学基金资助项目(40271086);中国科学院知识创新工程重大项目资助(KZCX1-SW-01-02)
利用1998~2003年SeaWiFS反演计算出的叶绿素a浓度数据,对中国陆架海叶绿素a浓度分布的规律和机理进行了分析探讨.结果表明,不同海区叶绿素a的浓度在各年间基本呈周期变化,每年随季节不同而变化.SeaWiFS反演的叶绿素a浓度分布情况与前...
关键词:遥感 叶绿素A 陆架海 SEAWIFS 
多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价被引量:13
《中国科学院研究生院学报》2005年第6期724-732,共9页刘勇洪 牛铮 徐永明 李向军 
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01);国家高技术研究发展计划项目863计划(2003AA131170)资助
应用MODIS 250m分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络、Fuzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验.结果表明:(1)Parzen窗法分类性能最优,CART和BP其次,Fuz...
关键词:MODIS 250m 土地覆盖分类 最大似然法 PARZEN窗 CART决策树 BP神经网络 FUZZY ARTMAP神经网络 
耕地变化的影像比例化分析
《遥感信息》2005年第4期38-40,i0001,共4页李向军 牛铮 王汶 吴运超 
中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02);国家高技术研究发展计划(863计划2003AA131170)共同资助。
应用遥感手段检测耕地变化常采用分类后处理方法,这种方法在分类标识过程中没有充分考虑混合像元因素影响。针对这一现象,本文引入纹理分析做法,对分类后影像实施划分一致性区域和确定零星像素归属,最后各像素以比例形式反映耕地的变换。
关键词:耕地变化 覆盖比例 遥感 
一种遥感影像地面控制点动态模板匹配算法被引量:3
《国土资源遥感》2005年第2期7-11,共5页邓小炼 王长耀 王汶 张庆员 李向军 
国家高技术研究发展计划(863计划2003AA131170);中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02)资助。
鉴于影像灰度控制点匹配算法运算量大、识别精度低以及约束条件多等不足,本文对该算法做了改进。主要思路是:在进行模板运算时,对目标影像采用动态模板进行不等距搜索;利用灰度相关系数双阈值和等角变换,对目标控制点进行判别;结合控制...
关键词:遥感影像 控制点匹配算法 动态模板 不等距搜索 
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