一种解相关变步长归一化LMS自适应算法  

An Uncorrelated Variable Step-Size Normalized LMS Adaptive Algorithm

作　　者：龙剑友[1,2] 王梓展[1] 夏舜晖[1] 段正华[1] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院 [2]吉首大学

出　　处：《计算机工程与科学》2006年第4期60-62,共3页Computer Engineering & Science

基　　金：国家军口基金课题(20040042082)

摘　　要：本文对变步长(VSS)自适应滤波算法进行了分析,针对输入信号高度相关时算法收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种解相关变步长归一化LMS自适应算法,引入相关性原理,使得算法保持良好的收敛性能。计算机仿真结果与理论分析相一致。In this paper, we discuss and analyze the variable step-size adaptive algorithm（VSSLMS）, in which the descent of its convergence speed leads to the reduction of performance when input signals are heavily correlated. As a result, we propose an uneorrelated variable step-size normalized LMS adaptive algorithm. Due to the principle of correlation, the algorithm can achieve good performance. The simulations agree to the theoretical analysis.

关 键 词：归一化 变步长 解相关 LMS 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]