基于广义模糊算子的工业RT图像增强  

Industrial RT Image Enhancement Based on Generalized Fuzzy Operator

作　　者：高顶[1] 刘元祥[1] 张晓光[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学机电工程学院,徐州221008

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第3期332-335,共4页Journal of East China University of Science and Technology

基　　金：江苏省博士后科研基金资助项目

摘　　要：在分析传统的图像模糊增强算法缺陷的基础上,提出了一种广义模糊增强的方法。该算法通过引入广义模糊集合的概念,将图像映射到广义模糊空间,设计一个分段正弦函数作为模糊隶属度,并采用了相应的增强算子,利用广义模糊变换范围大的特点,通过对工业RT检测焊缝图像进行广义模糊增强处理,使图像获得令人满意的增强效果。引入模糊熵的方法分析增强效果,并分析了广义模糊增强算法中影响增强效果的因素。On the basis of analyzing disadvantages of traditional fuzzy enhancement algorithms, a generalized fuzzy enhancement algorithm is put forward. This algorithm maps images into the generalized fuzzy space through introducting generalized fuzzy sets,designs a subsection sine function as fuzzy membership function and adopts the corresponding enhancement operator. Using the characteristics of generalized fuzzy transformmation,image can obtain satisfactory enhanement effect through processing the industrial RT inspection weld image with the generalized fuzzy enhancement algorithm. We apply the method of fuzzy entropy to analyze the enhancement effects and the influencing factors of the generalized fuzzy enhancement algorithm.

关 键 词：工业RT图像 焊缝检测 广义模糊增强 图像处理 模糊熵 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TG115.28[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]