基于遗传神经网络的液压厚度自动控制系统故障诊断研究  

Study for the Faults of the Hydraulic AGC System Based on Genetic Neural Network

作　　者：周勇[1] 胡诚[1] 

机构地区：[1]武汉钢铁(集团)公司热轧厂,湖北武汉430080

出　　处：《液压与气动》2006年第4期81-83,共3页Chinese Hydraulics & Pneumatics

摘　　要：该文以液压AGC系统常见故障为例,在阐述遗传神经网络原理的基础上,应用遗传神经网络算法对其故障进行分析,通过实验证明了该算法的有效性,具有一定的推广价值。

关 键 词：神经网络 BP算法 遗传算法 故障诊断 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]