基于信息熵的模拟退火算法优化铣削加工模糊控制器参数  

Based on Entropy Simulated Anneal Algorithm Optimize Fuzzy Controller Parameters in Milling Process

作　　者：姚小群[1] 姚锡凡[2] 陈统坚[2] 刘志良[2] 邹伟全[2] 

机构地区：[1]东莞理工学院机电工程系,广东省东莞市副教授523106 [2]华南理工大学

出　　处：《工具技术》2006年第4期35-37,共3页Tool Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:50175029;50305005);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(项目编号:[2002]247)

摘　　要：提出以信息熵为性能指标、用模拟退火算法优化模糊控制器参数的新方法应用于铣削加工恒力约束控制。仿真表明:将优化后的模糊控制器应用于切深不变的铣削加工控制中可以取得良好的控制效果;变切深时,可在小范围进行参数优化。A new approach is proposed and is applied to constant force control in milling process, where information entropy is used as performance index and simulated anneal algorithm used to optimize fuzzy controller parameters. The simulation results show that When the fuzzy controller, optimized with simulated anneal algorithm, is applied to constant force control of machining process with fixed depth of cut, satisfactory performance are obtained. The controller parameters can be optimized in a limited range to constant force control of milling process with variable depth of cut.

关 键 词：信息熵 模拟退火算法 模糊控制 铣削加工 

分 类 号：TG54[金属学及工艺—金属切削加工及机床] TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]