基于神经网络的垃圾邮件过滤  

E-Mail Filtering Base on Neural Network

作　　者：王倩倩[1] 段震[1] 

机构地区：[1]安徽大学计算智能与信号处理重点实验室,合肥230039

出　　处：《合肥学院学报（自然科学版）》2006年第1期55-57,共3页Journal of Hefei University :Natural Sciences

摘　　要：垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题.将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法.实验结果表明该方法识别率较高,具有较强的实用价值.Anti-spam problem is a significant and practical topic now. This article presents a new method on how to filter the spam based on alternative covering algorithm and vector space model technology. The result of the experiments proves that this method has a high recognition rate and a practical usage.

关 键 词：交叉覆盖算法 垃圾邮件 邮件过滤 向量空间模型 

分 类 号：TP393.098[自动化与计算机技术—计算机应用技术]