王倩倩

作品数：9被引量：39H指数：4
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发文主题：文本分类粒化交叉覆盖算法垃圾邮件过滤垃圾邮件更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学文学更多>>
发文期刊：《智能系统学报》《计算机技术与发展》《南京大学学报（自然科学版）》《合肥学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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基于商空间的多层粒化社区发现方法被引量：2
《南京大学学报（自然科学版）》2017年第4期764-774,共11页段震 闵星 王倩倩 陈洁 张燕平 赵姝 
国家自然科学基金(61402006;61602003);安徽省自然科学基金(1508085MF113;1708085QF156;1708085MF163);安徽省高等学校省级自然科学基金重点项目(KJ2016A016);教育部留学回国人员科研启动基金(第49批)
社区发现旨在挖掘复杂网络的社区结构,现有的社区发现方法普遍存在着划分速度和精度不均衡的问题.商空间理论是一种粒度计算理论,通过粒度变换来降低问题求解复杂度,同时保持问题求解精度.提出一种基于商空间的多层粒化社区发现方法(mul...
关键词：社区发现 商空间 多层粒化 多粒度 
基于三支决策的非重叠社团划分被引量：5
《智能系统学报》2017年第3期293-300,共8页方莲娣 张燕平 陈洁 王倩倩 刘峰 王刚 
国家"863"计划项目(2015AA124102);国家自然科学基金项目(61673020;61602003;61402006);安徽省自然科学基金项目(1508085MF113;1708085QF156;1708085QF143;1708085MF163);安徽省高等学校省级自然科学基金重点项目(KJ2013A016;KJ2016A016);教育部人文社科青年基金项目(14YJC860020)
基于三支决策理论,提出了一种基于三支决策的非重叠社团划分算法(N-TWD),该方法将初始聚类形成的重叠社团进行二次划分以形成最终的非重叠社团。N-TWD算法首先利用层次聚类形成有重叠的社团结构,将两个存在重叠的社团的左边社团中非重...
关键词：复杂网络 社团划分 重叠节点 三支决策理论 粒化系数 层次聚类 社团结构 节点归属度 
基于项目驱动的Java实践教学被引量：13
《合肥学院学报（自然科学版）》2010年第1期93-96,共4页王倩倩 段震 钟金琴 
安徽大学2009年度校级质量工程建设项目(XJ200974)基金资助
通过分析Java教学中所存在的各类问题,对问题的原因和解决思路进行了探讨,并采用案例教学和项目驱动的方法,培养学生的兴趣,增强学生学习的主动性和创造性.教学实践表明,这种教学方式能够有效改善教学效果.
关键词：JAVA教学 项目驱动 案例教学 
基于覆盖算法的垃圾邮件过滤被引量：3
《计算机科学》2009年第8期217-219,253,共4页段震 王倩倩 张燕平 张铃 
国家自然科学基金(60675031);973计划(2004CB318108;2007BC311003)资助
电子邮件系统分类的正确性与风险性是评价邮件系统好坏的关键因素,邮件过滤是文本分类问题的一种特殊应用。将神经网络中的覆盖算法引入到邮件过滤中,结合多种特征降维方法进行邮件分类实验,并与SVM方法进行了比较。给出一个结合覆盖算...
关键词：垃圾邮件过滤 覆盖算法 特征选择 特征降维 
覆盖算法下文本分类特征选择的研究被引量：2
《计算机技术与发展》2008年第11期29-31,共3页段震 王倩倩 张燕平 张铃 
国家自然科学基金(60675031);"九七三"计划国家重点基础研究(2004CB318108;2007BC311003)
文本分类是信息检索和数据挖掘的基础,被广泛应用于网络数据挖掘及搜索引擎等方面。首先对文本进行分词,对分词的结果分别使用x2统计量(CHI)方法与相关系数法(CC法)进行降维,并使用维数调节的思想进行特征提取。在得到特征集后,使用覆...
关键词：文本分类 x^2统计量 覆盖算法 特征选择 
EML格式解析及其访问实现被引量：1
《计算机技术与发展》2007年第7期67-69,共3页王倩倩 严莉莉 张燕平 
"九七三"计划国家重点基础研究(2004CB318108);国家自然科学基金资助项目(60475017;60135010);安徽省自然科学基金资助项目(050420208)
EML格式是各类电子邮件软件中所支持的一种通用格式,遵循RFC822及其后续扩展。文中对EML格式做了细致的分析,在此基础上,使用VC作为开发工具,实现了Windows平台下对EML文件中各类相关信息的读取和解码。所实现的CMail类应用于实际的项...
关键词：EML 多用途互联闻邮件扩展 RFC2046 BASE64 
基于交叉覆盖算法的文本分类被引量：5
《计算机技术与发展》2007年第6期113-115,共3页王倩倩 段震 张燕平 
"九七三"计划国家重点基础研究(2004CB318108);国家自然科学基金(60475017;60135010);安徽省自然科学基金(050420208)
分类是文本信息搜索和挖掘的核心内容,被广泛应用于搜索引擎的设计以及数据挖掘的研究中。首先对文本进行分词,对分词的结果采用x2统计量的方法提取特征,再使用前向神经网络的交叉覆盖算法作为分类器进行文本分类。实验表明,x2统计量可...
关键词：文本分类 x2统计量 交叉覆盖算法 
基于聚类的个性化元搜索引擎设计被引量：7
《计算机技术与发展》2007年第4期186-188,共3页严莉莉 王倩倩 孟杰 张燕平 
安徽省自然科学基金项目(0504200208);安徽省教育厅自然科学研究项目(2005kj053)
Internet上信息资源的飞速膨胀造成用户在进行信息检索时的不便,传统的搜索引擎不能很好地解决这个问题。因此提出了一种基于聚类的个性化元搜索引擎模型,系统通过对用户建立个人模型,对此模型进行聚类形成不同用户群,并对检索到的结果...
关键词：元搜索引擎 聚类 个性化模型 
基于神经网络的垃圾邮件过滤被引量：1
《合肥学院学报（自然科学版）》2006年第1期55-57,共3页王倩倩 段震 
垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题.将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法.实验结果表明该方法识别率较高,具有较强的实用价值.
关键词：交叉覆盖算法 垃圾邮件 邮件过滤 向量空间模型 
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