检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:代科学[1] 武德峰[1] 付畅俭[1] 李国辉[1] 李惠佳
机构地区:[1]国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系,长沙410073 [2]长沙军洪科技发展有限公司,长沙410001
出 处:《中国图象图形学报》2006年第4期451-457,共7页Journal of Image and Graphics
基 金:国家自然科学基金项目(60273066)
摘 要:随着视频数据越来越容易获取和存储,视频数据的有效利用问题日益突出。视频数据挖掘近年来受到了国内外研究人员的极大关注。它旨在提取视频数据的语义信息并挖掘出隐含其中的有用模式和知识,从而实现智能视频应用,辅助人们决策。通过对国内外研究进展的跟踪分析,归纳了视频挖掘的概念,并对其实现方法和应用领域做了较为详细的总结和讨论,指出了视频挖掘技术研究所面临的挑战。With easier acquisition and storage of video data, the problem of how to utilize them effectively becomes increasingly serious. In recent years, enlightened by data mining, more and more researchers over the world show great interests in video mining, which is a new scientific research area deals with the extraction of video semantic info, implicit patterns and knowledge from video data. By using its technology, intelligent video applications would be well developed for assisting people in decision-making. This paper investigates video mining technology and analyzes the studying progress. The concepts, implementations and applications of video mining are summarized and discussed in detail. The challenges in the studying of this field are also put forward.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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