视频挖掘

作品数：25被引量：88H指数：6
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：代科学李国辉付畅俭武德峰陈芬更多>>
相关机构：国防科学技术大学重庆邮电大学中国人民解放军空军雷达学院南京理工大学更多>>
相关期刊：《武汉船舶职业技术学院学报》《计算机技术与发展》《河北工程大学学报（自然科学版）》《中国图象图形学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金湖南省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于语义的视频检索技术综述被引量：5
《计算机系统应用》2021年第8期14-21,共8页黄立 朱定局 
中国高等教育学会专项课题(2020JXD01);广东省普通高校“人工智能”重点领域专项(2019KZDZX1027);广东高校省级重点平台和重大科研项目(2017KTSCX048);广东省中医药局科研项目(20191411)。
本文综述了基于语义的视频检索的研究现状,以帮助未来的研究人员了解基于语义的视频检索领域中可用的技术,视频检索系统的产生是为了在互联网或数据库中的大量视频数据集中找到用户想要查询的视频.本文对基于语义的视频检索过程进行了...
关键词：特征提取 语义鸿沟 用户查询 视频挖掘 视频检索 
基于视频场景深度学习的人物语义识别模型被引量：1
《计算机技术与发展》2018年第6期53-58,共6页高翔 陈志 岳文静 龚凯 
国家自然科学基金(61501253);江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目(BK20151506);江苏省"六大人才高峰"第十一批高层次人才选拔培养资助项目(XXRJ-009);江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016778);江苏省2016年度普通高校研究生实践创新计划项目(SJLX16_0327);南京邮电大学科研项目(NY217054)
为有效分析和整合与人物行为相关的视频语义线索,提出一种基于视频场景深度学习的人物语义识别模型。该模型由中层语义特征提取、多通道语义特征融合、整体精调和语义识别等组成。首先实现底层图像到中层特征抽取,利用卷积神经网络算法...
关键词：视频挖掘 深度学习 卷积神经网络 人物语义 支持向量机 
基于视频深度学习的时空双流人物动作识别模型被引量：25
《计算机应用》2018年第3期895-899,915,共6页杨天明 陈志 岳文静 
国家自然科学基金资助项目(61501253);江苏省自然科学基金资助项目(BK20151506);江苏省"六大人才高峰"第十一批高层次人才选拔培养资助项目(XXRJ-009);江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016778);南京邮电大学科研项目(NY217054)~~
深度学习在人物动作识别方面已取得较好的成效,但当前仍然需要充分利用视频中人物的外形信息和运动信息。为利用视频中的空间信息和时间信息来识别人物行为动作,提出一种时空双流视频人物动作识别模型。该模型首先利用两个卷积神经网络...
关键词：人物动作识别 时空模型 深度学习 卷积神经网络 视频挖掘 
光流算法研究被引量：7
《火力与指挥控制》2017年第7期105-109,共5页张拯 贾鹤萍 
光流的测量是视频序列处理和视频挖掘中的基本问题。首先简述了光流法的基本原理,即物体亮度不变特性;然后阐述了计算光流的4类算法:微分方法、区域匹配方法、基于能量的方法和基于相位的方法,并对当前主流的能量算法进行了详细探讨;最...
关键词：光流法 运动检测 能量法 视频挖掘 
视频数据挖掘技术综述被引量：1
《河北省科学院学报》2017年第1期1-7,13,共8页曾文献 李伟 郭兆坤 
视频数据挖掘技术旨在挖掘出视频数据中隐藏的、有价值的信息,来实现对视频的充分利用。通过对国内外视频数据挖掘的研究与分析,对视频数据挖掘技术进行了概述,详细阐述了基于特征和基于内容的视频挖掘技术,最后总结了视频数据挖掘系统...
关键词：视频挖掘 基于特征视频挖掘 基于内容视频挖掘 
视频图像侦查中的视频挖掘阶梯模型分析被引量：3
《警察技术》2014年第2期55-57,共3页王海增 赵阳 
视频图像侦查技术是对当前"天网"工程的海量视频图像进行挖掘的必备方式,图像侦查的理论和技术都处于不断探索阶段。结合多年安防产品研发和一线公安科技实战应用的丰富经验基础上,参照知识挖掘的DIKW模型,开创性地提出了在公安图侦领...
关键词：监控 图侦 视频挖掘 阶梯模型 应用 
基于云平台的视频信息分类挖掘研究被引量：1
《情报理论与实践》2013年第12期110-113,共4页陈芬 彭玥 
教育部人文社会科学研究项目"基于云平台的视频信息组织和挖掘研究"(项目编号:10YJC870001);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目"基于多模式的视频信息结构和模式挖掘"(项目编号:30920130132010)的研究成果之一
随着视频资源的快速增长,视频挖掘已经成为计算机检索领域最热门的研究课题。海量的视频数据是现有信息处理技术的一大挑战,信息处理效率是视频组织和检索面临的一个难题。近年来,云计算技术得到了极大关注,云计算技术具有大规模、高扩...
关键词：视频分类 视频挖掘 云计算 云平台 视频组织 
视频主对象特征抽取与分类挖掘研究被引量：1
《现代图书情报技术》2013年第10期31-35,共5页陈芬 苏新宁 
教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于云平台的视频信息组织和挖掘研究"(项目编号:10YJC870001);中国博士后科学基金项目"基于多模式的视频信息分类挖掘研究"(项目编号:2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金项目"基于多模式的视频信息结构和模式挖掘"(项目编号:30920130132010)的研究成果之一
尝试在区域分割的基础上,针对视频帧中用户最为关注的主要角色,提出基于主对象的颜色特征抽取新方法,并在视频分类实验中验证其效果。结果显示,基于主对象的特征抽取能够取得更好的挖掘效果,显示该方法的有效性。
关键词：主对象特征 视频分类 视频挖掘 
基于特定局部特征布局的视频运动目标挖掘被引量：1
《计算机工程》2013年第6期236-238,243,共4页马超 沈微 董景峰 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目"物联网中非结构化数据流的数据挖掘方法研究"(DL11BB21);黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目"智能供应链中非结构化数据流的数据挖掘算法研究"(12513014)
针对局部特征描述子的高维特性以及视频中的复杂场景,提出一种利用频繁出现的特定局部特征空间布局对视频中运动目标进行挖掘的方法。在运动分割辅助下实现局部特征筛选,仅保留特定的运动相关特征,采用一种非参数维度约减方法建立精简...
关键词：局部特征 特征布局 视频挖掘 特征筛选 运动目标 维度约减 
基于DBAN的监控视频数据挖掘
《河北工程大学学报（自然科学版）》2013年第2期98-102,共5页姜振凤 迟庆云 
枣庄学院青年科研项目(项目号:2011QN41)
视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基...
关键词：视频挖掘 监控视频 动态贝叶斯动作网 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部