视频主对象特征抽取与分类挖掘研究  

Video Classification Based on Main Object Feature Extraction

作　　者：陈芬[1] 苏新宁[2] 

机构地区：[1]南京理工大学经济管理学院,南京210094 [2]南京大学信息管理学院,南京210093

出　　处：《现代图书情报技术》2013年第10期31-35,共5页New Technology of Library and Information Service

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于云平台的视频信息组织和挖掘研究"(项目编号:10YJC870001);中国博士后科学基金项目"基于多模式的视频信息分类挖掘研究"(项目编号:2012M521061);中央高校基本科研业务费专项资金项目"基于多模式的视频信息结构和模式挖掘"(项目编号:30920130132010)的研究成果之一

摘　　要：尝试在区域分割的基础上,针对视频帧中用户最为关注的主要角色,提出基于主对象的颜色特征抽取新方法,并在视频分类实验中验证其效果。结果显示,基于主对象的特征抽取能够取得更好的挖掘效果,显示该方法的有效性。This ture extraction of The result shows article focuses on the main object that users are most concerned in a video frame, proposes a visual feamain object based on the region segmentation, and validates the mining effect using the proposed feature. the better mining accuracy using the new feature, and indicates the validity of the method.

关 键 词：主对象特征 视频分类 视频挖掘 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]