神经网络方法在挤出模型芯选型中的应用  

Pattern Selection of Mold Core in Allotype Plastic Profile Extrusion Die by Using Artificial Neural Networks

作　　者：王仲君[1] 陈定方[1] 刘莹[2] 

机构地区：[1]武汉交通科技大学基础课部港口机械工程系,武汉430063 [2]南昌大学,南昌330029

出　　处：《武汉交通科技大学学报》1996年第2期179-182,共4页Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)

基　　金：国家自然科学基金(编号:69375018);国家火炬计划项目(编号:9423206031)

摘　　要：讨论了用神经网络方法对塑料异型材挤出模型芯进行选型,在该选型网络中,采用B-P(Back Propagation)算法进行推理计算.实验证明了此方法的有效性.This paper describes the pattern selection of mold core in allotype plastic profile extrusion die by using artificial neural network. In this network, B-P algorithm is used to carry out inference and calculation. The results of experiment show that the present approach is available.

关 键 词：神经网络 塑料 挤出模 模具 模型芯 选型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TQ320.663[自动化与计算机技术—控制科学与工程]