RBF神经网络在刀具状态监控中的应用研究  

Research of RBF Neural Network for Monitoring of Tool Condition

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作  者:李梅娟[1] 王罡[1] 陈雪波[2] 

机构地区:[1]鞍山师范学院计算机系,辽宁鞍山114005 [2]鞍山科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114004

出  处:《计算机应用研究》2006年第5期65-66,共2页Application Research of Computers

基  金:国家自然科学基金资助项目(60074002)

摘  要:提出了一种用RBF神经网络模型监控刀具状态的方法,并以实例验证了RBF网络的有效性。Propose a method on the monitoring of tool condition by using RBF neural network. Finally, tool condition experiments and computer simulations show that the method is effective and valid.

关 键 词:刀具状态监控 RBF神经网络 特征抽取 

分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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