一种基于小波过零检测和SVM的虹膜识别方法  

New Recognition Method of Iris Based on WT Zero-crossing Representation and SVM

作　　者：陈志坚[1] 朱峰[1] 李峰[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算机应用研究》2006年第5期234-235,共2页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60172067);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123)

摘　　要：提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法,通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过SVM完成模式匹配。实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中。A new algorithm based on the SVM of iris recognition is proposed . Feature is extracted with an appropriate scale wavelet, then SVM is used to match two iris codes. Experimental results showed that the developed system with high identification rate could be used for a personal identification system in an efficient and effective manner.

关 键 词：虹膜识别 小波变换 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]