陈志坚

作品数：12被引量：30H指数：3
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供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：小波变换特征提取虹膜识别纹理基于纹理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算技术与自动化》《计算机工程与应用》《通讯和计算机（中英文版）》更多>>
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神经网络隐含层挖掘大气折射高阶信息的因果论证
《长沙理工大学学报（自然科学版）》2007年第1期72-76,共5页朱陶业 郭云开 陈志坚 
湖南省科技厅科研资助项目(02C2012)
大气折射的神经网络建模具有挖掘潜在高阶信息的能力,但其因果关系一直没有很好地显性证明或显性解释.目前的解释是隐性的,不易广为接受.尝试从大气折射映射函数的神经网络变换研究中为前述问题寻找显性论据.首先归纳出映射函数模型的...
关键词：大气折射 神经网络 信息挖掘 映射函数 因果论证 
基于连接段数细化算法的脱机手写体数字识别被引量：2
《通讯和计算机（中英文版）》2006年第6期48-51,共4页陈志坚 成培 李峰 
本文描述了已有的字符细化算法的思想及其缺陷，在分析细化形变根源的基础上给出了一种新的快速细化算法，并将该算法应用到脱机手写体数字识别过程申。该算法不会产生毛刺和伪分支点。细化後字符骨架形变小，而且速度也比较快，从而提...
关键词：细化 连接段数 骨架 模板匹配 字符识别 
基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法被引量：2
《计算机工程与设计》2006年第10期1769-1771,1774,共4页孟爱国 章登勇 陈志坚 李峰 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123);湖南省教育厅科学研究项目(05C246)
提出了一种基于小波包变换和支持向量机的虹膜识别方法。用小波包变换对归一化的虹膜图像进行2层分解,并计算出每个子频带的能量;通过选择具有最大能量值的特征作为小波基特征,以减少进入支持向量机的样本数目和提高识别准确率;最后,用...
关键词：小波包变换 归一化 支持向量机 模式匹配 虹膜识别 
基于小波变换的多层次图像增强算法被引量：9
《长沙理工大学学报（自然科学版）》2006年第2期69-72,共4页陈志坚 成培 李峰 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123);湖南省教育厅科研资助项目(05C246)
提出了基于小波变换的多层次图像增强算法.首先对图像进行4级小波分解,得到尺度系数和多个层次的小波系数;然后对不同层次的小波系数采用不同的增强算法进行处理,并对图像的尺度系数采用多尺度方法进行处理;最后用得到的小波系数和尺度...
关键词：小波变换 图像增强 尺度系数 小波系数 逆变换 
一种基于小波过零检测和SVM的虹膜识别方法
《计算机应用研究》2006年第5期234-235,共2页陈志坚 朱峰 李峰 
国家自然科学基金资助项目(60172067);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123)
提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法,通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过SVM完成模式匹配。实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中。
关键词：虹膜识别 小波变换 支持向量机 
基于Haar小波变换的虹膜识别算法
《长沙电力学院学报（自然科学版）》2005年第4期42-44,48,共4页陈志坚 章登勇 蔡碧野 
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123)
提出基于Haar小波变换的虹膜识别算法.通过Haar小波变换对归一化虹膜图像进行特征提取,运用Hamming距离对2个虹膜特征进行模式匹配.与Daugman的虹膜识别算法比较,该方法在编码长度和编码时间上都有较明显的改进,且算法具有良好的鲁棒性...
关键词：HAAR小波 特征提取 HAMMING距离 
基于统计的虹膜定位算法改进
《计算技术与自动化》2005年第3期45-47,共3页陈志坚 朱峰 李峰 
国家自然科学基金项目资助(60075019)
由于目前基于统计的虹膜定位算法局限性,我们改进了这个虹膜定位的算法,利用二值化后灰度图像进行内边缘的粗定位,然后通过对直方图均衡后的图像提取虹膜的外边缘进行粗定位,最后利用Daugman算子的改进进行模板精定位。实验结果表明,该...
关键词：虹膜识别 虹膜定位 边缘提取 
一种适应宽带网络环境的下载技术
《现代图书情报技术》2004年第8期95-97,共3页杨义姣 陈志坚 
阐述了 BT工作原理 ,以 Bit Torrent S- 5 .8.7Plus!3.5 Final为例 ,介绍了 BT软件使用方法。对BT种子的概念、作用、制作与发布方法、影响 BT下载速度的因素、BT对硬盘寿命的影响和在网络管理中对 BT应用的管理策略等系列问题进行了探讨。
关键词：宽带网 下载 BT 种子 硬盘寿命 管理策略 
一种基于三进制小波变换的纹理分割方法被引量：4
《计算机应用研究》2004年第2期248-249,共2页李峰 陈志坚 蔡碧野 
国家自然科学基金重点项目(69735020)资助项目;国家自然科学基金项目(60172067)资助项目
提出了一种基于三进制小波变换的纹理特征提取方法,多纹理图像经过三进制小波滤波器组后得到九个子带图像,采用小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用常规的C 均值聚类算法进行纹理分割,实验结果表明了该特征提取方法的有效性。
关键词：小波变换 特征提取 纹理分析 C-均值聚类 
利用多进制小波变换和模糊c-均值聚类进行纹理分割
《计算机工程与应用》2003年第20期45-47,共3页李峰 蔡碧野 陈志坚 
国家自然科学基金重点项目资助(编号:69735020);国家自然科学基金项目资助(编号:60172067)
提出了一种基于多进制小波变换的多纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好的实验结果。
关键词：小波变换 多进制 特征提取 纹理分割 模糊C-均值聚类 
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