一种基于三进制小波变换的纹理分割方法  

An Approach to Texture Segmentation Based on 3-band Wavelet Transformation

作　　者：李峰[1] 陈志坚[1] 蔡碧野[1] 

机构地区：[1]长沙电力学院现代教育技术中心

出　　处：《计算机应用研究》2004年第2期248-249,共2页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金重点项目(69735020)资助项目;国家自然科学基金项目(60172067)资助项目

摘　　要：提出了一种基于三进制小波变换的纹理特征提取方法,多纹理图像经过三进制小波滤波器组后得到九个子带图像,采用小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用常规的C 均值聚类算法进行纹理分割,实验结果表明了该特征提取方法的有效性。This paper provides a novel method on texture feature extraction based on 3-band wavelet transformation.Nine images of the subbands are acquired by the wavelet filter banks.The Feature Vectors are calculated by using standed deviation of the wavelet coefficient.Then we use the C-means clustering to segment the texture image directly, the result of experiment shows efficiency of our feature extracting method.

关 键 词：小波变换 特征提取 纹理分析 C-均值聚类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]