线性模型中单个回归参数的局部影响分析  

LOCAL INFLUENCE ON A SELECTED COEFFICIENT IN LINEAR REGRESSION MODEL

作　　者：吴喜之[1] 张喜彬[1] 

机构地区：[1]南开大学数学系,天津大学技术经济与系统工程系

出　　处：《南开大学学报（自然科学版）》1996年第2期28-33,共6页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Nankaiensis

摘　　要：在局部影响分析中，人们往往对线性模型的单个回归参数感兴趣．根据Ｗｕ＆Ｌｕｏ（１９９３）的二阶局部影响分析方法，在这篇文章里我们通过对参数的ＭＬＥ扰动曲面的研究来检验线性模型中观测值对单个回归参数的局部影响．一个实际例子说明了该方法在识别强影响点时的有效性．An individual coefficient in a linear regression model are often of special interest in the analysis of local influence.Multivated by Wu & Luo(1993)'s second order approach to local influence,in this paper we assess the local influence of the observations on a selected coefficient in linear regression moldel by studying the surface formed by the perturbation and the MLE of the selected coefficient.An example demonstrates the effectiveness of this method to the identification of influential observations on model fitting.

关 键 词：二阶方法 局部影响 线性模型 回归参数 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]