基于BP神经网络的工作面来压预报研究  

作　　者：刘金辉 李堂军[2] 张福平[2] 任艳伟[2] 

机构地区：[1]枣庄矿业集团新安煤矿,山东枣庄市277210 [2]山东科技大学,山东青岛市266510

出　　处：《采矿技术》2006年第1期28-30,共3页Mining Technology

摘　　要：在分析影响回采工作面来压显现主要因素的基础上,通过LevenbergMarquardt优化算法改进BP神经网络,以现场实测工作面支柱支护阻力、超前支护下沉量和推进步距等作为样本值,建立了综采工作面矿山压力来压预警预报BP网络模型,并利用该模型对枣庄矿业集团新安煤矿新源井12101回采工作面来压进行了预报,预测结果与实际来压的时间非常接近,表明预报具有现实意义。

关 键 词：BP神经网络 LM算法 矿山压力 预警预报 

分 类 号：TD355[矿业工程—矿井建设]