基于模糊逻辑的彩色图像分割  

Color image segmentation based on fuzzy logic

作　　者：罗兵[1] 钟良吉[1] 汪红松[1] 

机构地区：[1]华南师范大学南海学院,广东佛山528225

出　　处：《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》2006年第1期14-16,共3页Journal of Foshan University(Natural Science Edition)

摘　　要：模糊图像分割主要是针对灰度图像,文中提出了基于模糊逻辑的彩色图像分割算法,并同时包含了色调的平均处理。定义了模糊规则、隶属度函数。和概率C均值、模糊C均值等其它算法的定性和定量对比实验,验证了本方案对RGB和HSV模型彩色图像的分割效果更好。Image segmentation algorithms most based on fuzzy logic were developed for gray level images. This paper proposed a new algorithm for color image segmentation extend the generic fuzzy logic-based image segmentation algorithm and integrating hue angles averaging, Experiments show this proposal objectively and subjectively is effective.

关 键 词：图像分割 模糊逻辑 彩色图像 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]