神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造  被引量:2

Intelligent construction of DSS model based on integration of NN and ES

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作  者:张亮[1] 王端民[1] 许炳[1] 

机构地区:[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038

出  处:《计算机工程与设计》2006年第8期1429-1430,1452,共3页Computer Engineering and Design

摘  要:模型智能构造是目前IDSS发展的一个趋势。针对DSS模型构造中存在的问题,提出了一种神经网络与专家系统结合的DSS模型智能构造方案及其系统结构。在对文字描述和数据描述分离的基础上,应用专家系统实现模型类型的选择,应用神经网络实现模型结构的构造。以ARMA模型智能构造为例,说明了方法的可行性和有效性。Intelligent model construction is a developing trend of intelligent decision support system (IDSS) at present. As concerning the problems of intelligent construction of DSS model, one plan and one system structure of intelligent construction of DSS model based on integration of neural network (NN) and expert system (ES) are presented. On the basis of separating the literal description and the data description, NN is applied to select the model type and ES is applied to construct model structure. Considering the example of intelligent construction of auto regression and move average (ARMA) model, the method is proved feasible and effective.

关 键 词:神经网络 专家系统 决策支持系统 模型智能构造 

分 类 号:TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

 

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