用BP神经网络记忆模糊规则的控制算法及其实现  

The Design and Realization of a Control Algorithm Implemented by Recoding the Fuzzy Rules Using BP Neural Network

作　　者：刘曙光[1] 

机构地区：[1]西安交通大学机械工程学院机电系

出　　处：《自动化与仪表》1996年第4期39-40,共2页Automation & Instrumentation

摘　　要：ＢＰ神经网络可有效地记忆模糊控制规则，并以“联想记忆”方式使用这些经验。用这种方法设计的控制器与模糊控制器一样，具有良好的控制效果。Back-Propagation neural network can recork can record the fuzzy control rules efficiently,and utilize these experiences according to associative memory. The controller designed by this method has good control accuracy like the fuzzy controller does.

关 键 词：神经网络 记忆模糊规则 控制算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]