截尾样本下回归函数加权核估计的一些收敛性质  

SOME CONVERGENT PROPERLIES OF WEIGHTEDKERNEL ESTIMATORS OF REGRESSION FUNCTION INNONMRAMETRIC MODEL UNDER RANDOM CENSORSHIP

作　　者：王启华[1] 

机构地区：[1]中国科学院应用数学研究所

出　　处：《应用数学学报》1996年第3期338-350,共13页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：国家自然科学基金;博士点基金

摘　　要：本文分别在截尾分布函数已知和未知两种情况下，构造了基于截尾样本的非参数固定设计模型回归函数的加权核估计，并研究了它们的一些收敛性质．In this paper,weighted kernel estimators of regression function in the Aseddesign nonparametric model are constructed,respectively,in the two cases that censoreddistribution is known and unknown. Moreover some convergent properties of them are alsoinvestigated under different conditions.

关 键 词：截尾样本 回归函数 加权核估计 收敛性质 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]