王启华

作品数：18被引量：55H指数：4
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发文主题：随机删失乘积限估计强相合性半参数回归模型渐近正态更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《数学的实践与认识》《北京大学学报（自然科学版）》《应用概率统计》更多>>
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随机删失下指数分布参数MLE的一些结果(英文)被引量：1
《北京大学学报（自然科学版）》2000年第5期583-590,共8页王启华 
考虑指数总体F(x ,θ) =1-e- xθ,　x≥ 0 ,其中θ >0是未知参数。本文证明基于随机删失观察的参数θ的MLEθ^n 是渐近minimax有效的 ,即对某损失函数W (·) ,limδ→ 0 limn→∞ sup｜θ′-θ｜<δE(n)θ′ {w[- 1(n) (θ^n-θ) ]} =...
关键词：重对数律 参数分析 随机删失 指数分布 MLE 
随机删失下极大似然估计的局部渐近正态与渐近极小极大有效被引量：3
《中国科学（A辑）》1999年第12期1071-1078,共8页王启华 荆炳义 
研究观察数据被随机右删失时 ,参数分布族的局部渐近正态与渐近极小极大有效 .建立局部渐近正态成立的充分条件 ,给出渐近极小极大风险的下界以及达到该下界的充分必要条件 。
关键词：局部渐近正态 极大似然估计 随机删失 渐近有效 
一类Kaplan-Meier估计泛函的一些大样本性质
《数学学报（中文版）》1999年第2期197-206,共10页王启华 
中国博士后科研基金;国家自然科学基金
设F，G分别表示某寿命随机变量与删失随机变量的分布函数，在不假定F、G连续的情况下该文使用点过程鞅方法证明了Kaplan－Meier估计的一类泛函的渐近正态性，并建立了一个均方误差不等式和一个概率不等式．
关键词：点过程鞅 渐近正态 均方误差 大样本性质 泛函 
随机删失下位置-刻度模型中的强相合与渐近正态估计
《数学物理学报（A辑）》1999年第1期1-9,共9页王启华 
国家自然科学基金;国家教委博士点基金
在删失分布未知的情形下，证明了所定义的位置─刻度模型中参数估计的强相合性与渐近正态性．在证明估计的渐近正态性时，使用了点过程鞅方法．
关键词：强相合性 渐近正态性 位置-刻度模型 随机删失 参数估计 
二元乘积限估计的Edgeworth展开
《中国科学（A辑）》1998年第2期119-130,共12页王启华 
中国博士后基金资助项目
设S(s,t)是二元生存函数 ,^Sn(s,t)是它的二元乘积限估计 .将log^Sn(s,t) -logS(s,t)表示成U 统计量加上所需性质的余项 ,然后利用该表示及U 统计量的Berry Essen定理得到二元乘积限估计的Berry Essen不等式 .
关键词：随机删失 乘积限估计 EDGEWORTH展开 分布函数 
基于截断删失数据乘积限估计的一些逼近定理被引量：2
《数学年刊（A辑）》1997年第4期491-502,共12页王启华 
国家自然科学基金;国家教育委员会博士点基金
本文证明了由Ｔｓａｉ等［２］所定义的基于截断删失数据乘积限估计可被一Ｕ—统计量以足够的精度逼近，以至由该Ｕ—统计量的ＢｅｒｙＥｓｅｎ定理可得此乘积限估计的ＢｅｒｙＥｓｓｅｎ不等式．此外，应用Ｇｉｂｊｅｌｓ等人［１...
关键词：渐近表示 截断删失数据 乘积限估计 逼近定理 
随机删失半参数回归模型中估计的渐近性质被引量：13
《中国科学（A辑）》1997年第7期583-594,共12页王启华 郑忠国 
中国博士后科学基金;与国家自然科学基金资助项目
设Y是表示生存时间并遵从下面半参数模型Y=Xβ+g(T)+ε的随机变量,(X,T)是取值于R×[0,1]上的随机变量,β是未知参数,g(·)是[0,1]上的未知回归函数,ε是随机误差。当Y因受某种随机干扰而被随机右删失时,就删失分布未知的情形分别定义...
关键词：随机删失 半参数回归 渐近正态 估计 
随机删失下概率密度核估计的光滑Bootstrap逼近被引量：1
《应用数学学报》1997年第3期367-377,共11页王启华 
中国博士后基金
本文研究随机删失概率密度估计的光滑bootstrap逼近．给出了光滑bootstrap逼近成立的充分条件，并证明了概率密度的光滑bootstrap估计方差几乎处处收敛到概率密度核估计的渐近方差．
关键词：随机删失 概率密度 核估计 BOOTSTRAP逼近 
学生化Kaplan－Meier估计的正态逼近速度
《应用数学学报》1996年第4期597-608,共12页王启华 郑忠国 
国家自然科学基金;博士点基金
设Ｆ（ｔ）是表示寿命的分布函数，Ｇ（ｔ）是表示删失的分布函数，Ｆ（ｔ）是Ｆ（ｔ）＝１—Ｆ（ｔ）的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ估计．本文在Ｆ（ｔ），Ｇ（ｔ）均连续的条件下，证明了对任何取定的０＜ｔ＜ＴＨ，有其中ＴＨ＝ｉｎｆ...
关键词：刀切方差估计 正态逼近速度 K-M估计 分布函数 
截尾样本下回归函数加权核估计的一些收敛性质被引量：6
《应用数学学报》1996年第3期338-350,共13页王启华 
国家自然科学基金;博士点基金
本文分别在截尾分布函数已知和未知两种情况下，构造了基于截尾样本的非参数固定设计模型回归函数的加权核估计，并研究了它们的一些收敛性质．
关键词：截尾样本 回归函数 加权核估计 收敛性质 
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