随机删失下概率密度核估计的光滑Bootstrap逼近  

THE SMOOTHED BOOTSTRAP APPROXIMATION FOR THE KERNEL ESTIMATOR OF PROBABILITY DENSITY UNDER RANDOM CENSORSHIP

作　　者：王启华[1] 

机构地区：[1]中国科学院应用数学研究所,北京100080

出　　处：《应用数学学报》1997年第3期367-377,共11页Acta Mathematicae Applicatae Sinica

基　　金：中国博士后基金

摘　　要：本文研究随机删失概率密度估计的光滑bootstrap逼近．给出了光滑bootstrap逼近成立的充分条件，并证明了概率密度的光滑bootstrap估计方差几乎处处收敛到概率密度核估计的渐近方差．This paper investigates the smoothed bootstrap approximation for the kernel estimator fn(t) of probability density. The sufficient conditions for the smoothed bootstrap approximation to be valid is established. Moreover, it is shown that the variance of the smoothed bootstrap estimator f(t) converges to the asympototic variance of fn(t) almost surely.

关 键 词：随机删失 概率密度 核估计 BOOTSTRAP逼近 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]