随机删失下位置-刻度模型中的强相合与渐近正态估计  

Strong Consistent and Asymptotic Normal Estimators in Local-Scale Model Under Random Censorship

作　　者：王启华[1] 

机构地区：[1]中国科学院应用数学研究所,北京100080

出　　处：《数学物理学报（A辑）》1999年第1期1-9,共9页Acta Mathematica Scientia

基　　金：国家自然科学基金;国家教委博士点基金

摘　　要：在删失分布未知的情形下，证明了所定义的位置─刻度模型中参数估计的强相合性与渐近正态性．在证明估计的渐近正态性时，使用了点过程鞅方法．In this case that censoring distribution function is unknown, the estimat0rs ofparameters in local-scale m0del are defined. And strong consistency and asymptotic nor-mality of the estimator proposed are proved, respectively. Counting process martingaltechniques are used in the proof of the asymptotic n0rmality.

关 键 词：强相合性 渐近正态性 位置-刻度模型 随机删失 参数估计 

分 类 号：O211.67[理学—概率论与数理统计]